7  Aplicaciones escalables de aprendizaje máquina

• Aprendizaje máquina escalable.

  • Diferencias respecto al ML en un solo nodo.
  • Retos y limitaciones.
  • Ejemplos tecnológicos.
    • Spark ML.
    • H2O.

• Spark ML.

  • Principales algoritmos.
  • Ejemplos de algoritmos de aprendizaje supervisado.
  • Ejemplos de algoritmos de aprendizaje no supervisado.

• Redes neuronales y modelos fundacionales.