3  Tecnologías de procesamiento distribuido de datos

• Apache Spark.

  • Arquitecturas de procesamiento distribuido en Spark.
    • Modo cliente vs. modo despliegue.
  • Detalles de procesamiento distribuido en Spark.
    • DAGs de procesamiento de datos.
    • Optimización a nivel lógico.
    • Optimización a nivel físico.
  • Ejemplos con Spark SQL y Spark Core.

• Apache Flink.

  • Procesamiento streaming estricto.
  • Comparativa con Apache Spark.

• Dask (Python).

  • Procesamiento de datos nativo en Python.
  • Modos de procesamiento de datos (multi-core vs. distribuido).
  • Comparativa con Spark y Flink.

• Multiprocesamiento en otros lenguajes.

  • Ejemplos con Go (sólo ilustrativos).